基于管道內檢測的數據綜合分析方法
來源:《管道保護》雜志 作者:王良軍 時間:2018-7-21 閱讀:
王良軍
中海石油氣電集團有限責任公司
國標《油氣輸送管道完整性管理規范》對管道完整性的定義[1]:管道處于安全可靠的服役狀態。主要包括:管道在結構和功能上是完整的;管道處于風險受控狀態;管道的安全狀態滿足當前運行要求。如何確認管道處于完整性狀態?只能是通過數據說明。
國標規定了數據的采集內容和方法,但是獲取數據一般是按照各專業或工作方向獨立展開的, 無法充分滿足管道完整性分析的需求。如果將數據整合起來進行綜合分析,能獲取更大的信息,例如:
(1)校驗數據的準確性與有效性,方便下一步工作開展;
(2)評判承包商的工作質量,提高管道公司的管理水平;
(3)提高數據的利用率,提高完整性管理水平;
(4)量化管道的腐蝕增長率;
(5)確認陰保系統有效性;
(6)管道風險評估和剩余壽命計算。
1 管道數據綜合分析進展
目前,國內成功完成管道數據綜合分析的案例很少。其中,滕延平等[2]針對高溫原油管道內檢測數據和外檢測數據進行了比較,以同一時期內外檢測的某條原油管道A站至B站管段作為研究對象,對內檢測發現的管道外腐蝕結果與外檢測數據評價結果進行對比分析。
廣東大鵬公司在2014年成功開展了兩輪管道內檢測數據比對工作。以兩輪內檢測數據比對為主,結合外檢測、高程、開挖驗證和陰保等數據進行綜合分析,識別出新增缺陷、匹配缺陷、不匹配缺陷、活性腐蝕點,計算腐蝕增長速率,分析腐蝕原因[3]。形成了一套數據綜合分析的方法與流程, 并將方法提煉成行業標準《油氣管道腐蝕數據綜合分析》和企業標準《在役陸上天然氣長輸管道完整性數據綜合分析技術規范》,這兩個標準目前均已進入報批階段。
2 管道數據綜合分析方法
根據廣東大鵬公司內檢測數據比對實踐經驗,數據綜合分析方法分為5個步驟:數據收集、管道基線建立、數據對齊、綜合分析和風險削減建議。綜合分析工作是持續改進的過程,貫穿于整個管道生命周期,具體流程見圖1。
(1)數據收集。數據是開展后續工作的基礎 和核心,在這里必須明確需要收集的數據類型和屬 性,并且對收集到的數據進行初步審核,例如管節 過長或者過短肯定是某些數據出現問題,必須修 正。
(2)基線建立。作為評價管道變化情況的參 考基準,管道基線為后續的數據綜合分析提供前提 條件。需要注意,在管道路由發生變更或新一輪檢 測數據有變化情況,要及時修正管道基線。
(3)數據對齊?梢苑譃閮煞N情況:內檢測 與內檢測數據對齊時,不需要考慮坐標,主要針對 管道特征對齊;內檢測與其他相關數據對齊時,里 程數據和坐標數據必須要有一項。
(4)綜合分析。在完成數據對齊后,每一個 管節上管道本體情況已經很清晰了,內檢測結果、 外檢測結果、開挖缺陷、陰保狀況和管道高程等數 據都可以進行相應疊加,通過數據綜合分析,可以 識別出活性腐蝕點并分析其腐蝕增長原因。
(5)削減建議。根據綜合分析結果,給出對 應的治理措施,削減風險。
上述5個步驟形成閉環,每個環節都至關重 要,承上啟下,既是上一步工作的輸出又是下一步 工作的入口,通過不斷的循環,提高數據綜合分析 能力和管道管理能力。
3 結論
以上數據綜合分析方法適用于開展內檢測的 油氣管道,對于不能開展內檢測的管道也具有一定 的參考價值。獨立的多源數據通過整合加工,不僅 可以提高數據利用率,也為提高完整性管理水平奠 定了基礎。從方法流程圖能看出,綜合分析是一個 環環相扣的循環流程,每完成一次綜合分析可能會 有新的想法產生,再經過實踐檢驗,使方法不斷優 化和改進。
參考文獻:
[1]中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局.GB 32167-2015油氣輸送管道完整性管理規范.北京:中國標準 出版社,2016.
[2] 滕延平,金良,高強等. 高溫原油管道內外檢測數 據對比分析[J].油氣儲運,2014,33(1):69-72.
[3]王良軍,李強等. 長輸管道內檢測數據比對國內外 現狀及發展趨勢[J].油氣儲運,2015(3):233-236.
作者簡介: 王良軍,高級工程師,1971年生,1993年畢業于中國 石油大學(華東)石油儲運專業,學士學位,現主要從事 與LNG接收站、天然氣長輸管道及管道完整性管理相關的 技術工作。
《管道保護》2016年第3期(總第28期)
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