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管道研究

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基于大數據的管道空間安全系統設計與實現
基于大數據的管道空間安全系統設計與實現

2019-11-26

結合天然氣管道鋪設范圍廣、走向縱橫交錯、沿途地理環境非常復雜等帶有顯著空間性質的特點,基于三維地理信息系統(簡稱三維GIS)開發管道空間安全系統,旨在整合地理信息、管道場站、安全風險等數據,建成管道空間安..

基于數據挖掘的管道高后果區智能識別分析系統
基于數據挖掘的管道高后果區智能識別分析系統

2019-11-26

隨著管網和城市化的快速發展,天然氣管道穿越人口密集區的情況日益突出,沿線各級政府要求管道企業全面開展人員密集型高后果區識別和風險評價工作。傳統的人工識別方法存在數據采集困難、準確度不高、效率低等缺點,..

管道內檢測數據比對分析研究
管道內檢測數據比對分析研究

2019-09-18

服役時間較長的管道往往經歷過多次管道內檢測。通過將不同批次的內檢測數據進行對齊,為分析管道相隔兩次內檢測期間本體缺陷的變化情況,以及結合其他資料綜合分析缺陷變化的原因提供了可能。使管道內檢測缺陷的適用..

季節性凍土區斜坡體蠕滑作用下埋地管道應變監測與應力分析
季節性凍土區斜坡體蠕滑作用下埋地管道應變監測與應力分析

2019-09-18

以澀寧蘭一線某穿越斜坡季節性凍土地貌埋地管道為例,介紹了位于季節性凍土區的管道當前面臨的主要風險、土體位移分布形式與位移大小的確定,以及季節性凍土區斜坡體位移作用下管道的受力和變形情況。采用向量式有限..

基于Skyline的油氣管道地質環境風險性圖形庫系統設計與實現
基于Skyline的油氣管道地質環境風險性圖形庫系統設計與實現

2019-09-17

以管道為中心線,融合地質環境風險專題信息與基礎地理、地質災害、管道要素等數據,構建了管道兩側1 km范圍內以Oracle為載體的地質環境風險性數據庫。采用B/S+C/S的體系結構,基于Skyline設計并開發了油氣管道地質環..

基于谷歌地球二次開發的 數字管道信息系統
基于谷歌地球二次開發的 數字管道信息系統

2019-03-22

利用谷歌地球軟件進行二次開發,形成數字管道信息系統并投入使用。為管道日常信息化管理、維護 管理、安全隱患管理、預警管理、高后果區識別、管道完整性管理等提供有效保障,為后期智能化管道建設模 塊引入提供接口..

天然氣場站工藝管道腐蝕速率的 FOA-SVM模型預測
天然氣場站工藝管道腐蝕速率的 FOA-SVM模型預測

2019-03-21

針對天然氣場站工藝管道結構復雜、高壓力、流速快等特點,在應用多元統計分析算法的基礎上,采用果蠅優化算法(FOA)對支持向量機(SVM)管道內腐蝕預測模型進行優化訓練,建立FOA-SVM預測模型,具有建模結構簡單、非線..

改進腐蝕生長速率計算模型
改進腐蝕生長速率計算模型

2019-03-21

傳統的管道剩余壽命預測方法容易造成預測結果過于保守。通過分析內檢測過程中的誤差來源和分布特性,基于正態分布的統計學原理,建立了改進腐蝕生長速率計算模型,并在工程實例統計和對比分析中得到改善,有助于制定..

智能化管道維護中若干技術方法與應用場景探討
智能化管道維護中若干技術方法與應用場景探討

2018-07-03

隨著大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術的高速發展,人工智能技術逐漸從實驗室走向工業領域,智能化技術在各行各業開始應用。在油氣管道行業,伴隨著管道信息化的高速發展,智能化管道的概念也應運而生。

在役天然氣管道數據采集研究與實踐
在役天然氣管道數據采集研究與實踐

2018-07-03

在遵循管道相關法律、規范和標準的基礎上,科學制定了管道數據采集原則,明確了管道數據采集種類、范圍、流程和方法,全面收集了管道周邊環境信息、隱患信息、應急信息、高后果區識別、地區等級復核等數據,通過管控..

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